# Laporan Penjadwalan Forecast Dist

### **Panduan Modul Laporan: Laporan Penjadwalan Forecast Dist**

#### **Lokasi Modul**

#### `Penjualan` > `Laporan` > `Laporan Pengiriman` > `Laporan Penjadwalan Forecast Dist`

#### **Tujuan Modul**

#### Modul laporan **Laporan Penjadwalan Forecast Dist** (*Forecast Distributor Sales Report*) adalah alat analisis tingkat lanjut untuk menghasilkan berbagai jenis laporan yang membandingkan data penjualan aktual dengan perkiraan (*forecast*) yang diberikan oleh distributor. Modul ini membantu dalam mengukur akurasi *forecast*, kinerja penjualan, dan efisiensi pengiriman.

### **1. Parameter Laporan (Filter)**

#### Halaman utama modul ini adalah sebuah form yang berisi berbagai parameter untuk menyesuaikan jenis analisis yang akan dihasilkan.

![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/SY4image.png)

#### Berikut adalah penjelasan untuk setiap parameter:

- #### **Customer / Customer Category:**
    
    
    - #### Saring data berdasarkan cakupan pelanggan, apakah **`All`**, per **`Leader`**, **`Salesman`**, **`Distributor`**, atau per **`Category`**.
- #### **Option Import/Export Data:**
    
    
    - #### Ini adalah filter kunci yang menentukan jenis analisis yang akan ditampilkan. Pilihannya kemungkinan meliputi:
        
        
        - #### **`By Customer`**: Menganalisis data per pelanggan.
        - #### **`By SKU` / `By SKU Detail`**: Menganalisis data per produk (SKU) secara ringkas atau rinci.
        - #### **`By Ontime KJ VS Real`**: Menganalisis ketepatan waktu antara komitmen/jadwal dengan realisasi pengiriman.
        - #### **`By Zero To Hero`**: Menganalisis pertumbuhan penjualan dari nol.
- #### **Period:**
    
    
    - #### Tentukan rentang tanggal **`From`** (Dari) dan **`To`** (Hingga) untuk mendefinisikan periode analisis (contoh: 1 Agustus 2025 hingga 31 Agustus 2025).

### **2. Langkah-langkah Menghasilkan Laporan**

#### **Langkah 1: Mengatur Parameter Laporan**

#### Pilih semua parameter yang Anda butuhkan, terutama tentukan rentang **`Period`** dan jenis analisis pada **`Option Import/Export Data`**.  


![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/0ASimage.png)

![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/ZmNimage.png)

#### **Langkah 2: Menghasilkan Laporan**

#### Setelah semua parameter diatur, klik salah satu dari dua tombol di bagian kiri bawah halaman:

- #### **Display Report:** Untuk melihat pratinjau laporan analisis langsung di layar Anda. ![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/7eWimage.png)
- #### **Export To MS Excel:** Untuk mengunduh data laporan dalam format file Excel. ![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/S48image.png)

### **3. Contoh Tampilan Laporan**

#### Tampilan laporan akan bervariasi tergantung pada 'Option' yang Anda pilih. Contoh di bawah ini menampilkan laporan yang berfokus pada kinerja tim penjualan.

![image.png](https://manual.kokola.co/uploads/images/gallery/2025-08/scaled-1680-/zp0image.png)

- #### **Penjelasan Laporan:** Laporan ini dapat menampilkan berbagai metrik. Contohnya menunjukkan kolom seperti `Leader Name`, `Sales Name`, dan `Account Name`, yang berfokus pada analisis kinerja penjualan.

### **Tips & Catatan Penting**

- #### Modul ini adalah alat analisis tingkat lanjut. Gunakan berbagai **`Option Import/Export Data`** untuk mendapatkan wawasan yang berbeda dari data penjualan dan *forecast* Anda.
- #### Pastikan data *forecast* dari distributor sudah diunggah dan data penjualan aktual sudah lengkap untuk mendapatkan hasil perbandingan yang valid.
- #### Laporan ini sangat berguna bagi tim **Analis Penjualan** dan **Manajemen** untuk evaluasi kinerja distributor dan akurasi *forecast*.